13- चल - औसत

चलती औसत एक चलती औसत सबसे अधिक लचीली और सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली तकनीकी विश्लेषण संकेतकों में से एक है। यह व्यापारियों के बीच बेहद लोकप्रिय है, ज्यादातर इसकी सादगी के कारण। यह ट्रेंडिंग पर्यावरण में सबसे अच्छा काम करता है परिचय आंकड़ों में, चलती औसत डेटा का एक निश्चित समूह का बस मतलब है। तकनीकी विश्लेषण के मामले में, इन आंकड़ों के अधिकांश दिनों में विशेष दिन के लिए शेयरों की समाप्ति मूल्यों के द्वारा प्रतिनिधित्व किया जाता है। हालांकि, कुछ व्यापारी दैनिक मिनामा और मैक्सिमा के लिए या यहां तक ​​कि मिडपॉइंट मानों के औसत के लिए अलग-अलग औसत भी उपयोग करते हैं (जो कि उन्हें न्यूनतम न्यूनतम और अधिकतम और इसके द्वारा विभाजित करके गणना करते हैं)। फिर भी, आप एक चलने की औसत भी कम समय-सीमा पर भी बना सकते हैं, उदाहरण के लिए दैनिक - या मिनट-डेटा का उपयोग कर उदाहरण के लिए, यदि आप 10-दिन की चलती औसत बनाना चाहते हैं, तो आप पिछले 10 दिनों के दौरान सभी समापन मूल्य जोड़ सकते हैं और फिर इसे 10 से विभाजित कर सकते हैं (इस मामले में यह एक सरल चलती औसत है)। अगले दिन हम ऐसा करते हैं, सिवाय इसके कि हम फिर से पिछले 10 दिनों के लिए कीमतें लेते हैं, जिसका मतलब है कि पिछली दिन के लिए हमारी गणना में अंतिम मूल्य अब आज के औसत में शामिल नहीं है - यह आज कल की जगह है मूल्य। हर नए कारोबारी दिन के साथ इस तरीके से डेटा में बदलाव होता है, इसलिए चलती औसत शब्द। तकनीकी विश्लेषण में चलने का उद्देश्य और उपयोग औसत चलना एक प्रवृत्ति-निम्न सूचक है इसका उद्देश्य एक प्रवृत्ति की शुरुआत का पता लगाना है, इसकी प्रगति का पालन करना है, साथ ही इसके उत्परिवर्तन की रिपोर्ट करना है यदि ऐसा होता है। चार्टिंग के विपरीत, मूविंग एवरेज प्रारंभ या किसी प्रवृत्ति के अंत की आशा नहीं करते हैं। वे केवल इसकी पुष्टि करते हैं, लेकिन वास्तविक उत्क्रमण के होने के कुछ ही समय बाद होता है। यह उनके बहुत ही निर्माण से पैदा होता है, क्योंकि ये संकेतक केवल ऐतिहासिक डेटा पर आधारित हैं। कम चलने वाले औसत दिनों में जितनी जल्दी हो, उतना ही यह एक प्रवृत्तियों के उलट हो सकता है। यह ऐतिहासिक डेटा की वजह से है, जो औसत पर जोरदार प्रभाव डालता है। एक 20-दिवसीय चलती औसत 50-दिवसीय औसत से जल्दी ही एक प्रवृत्ति के उलट होने का संकेत उत्पन्न करता है। हालांकि, यह भी सच है कि चलने की औसत गणना में हम कम दिनों का उपयोग करते हैं, हम जितने गलत संकेत मिलते हैं। इसलिए, अधिकांश व्यापारियों ने कई चलती औसत के संयोजन का उपयोग किया है, जो सभी को एक साथ एक संकेत प्राप्त करना है, इससे पहले कि व्यापारी बाज़ार में अपनी स्थिति खोलता है। बहरहाल, प्रवृत्ति के पीछे एक चलती औसत अंत पूरी तरह समाप्त नहीं किया जा सकता है। ट्रेडिंग सिग्नल किसी भी प्रकार की चलती औसत का इस्तेमाल सिग्नल खरीदने या बेचने के लिए किया जा सकता है और यह प्रक्रिया बहुत सरल है। चार्टिंग सॉफ़्टवेयर मूल्य चार्ट में सीधे लाइन के रूप में चलती औसत प्लॉट करता है। सिग्नल उन जगहों पर उत्पन्न होते हैं जहां कीमतें इन पंक्तियों को छितरी होती हैं जब चलती औसत रेखा से ऊपर की कीमत पार हो जाती है, तो इसका मतलब है कि एक नए ऊपर की प्रवृत्ति की शुरुआत होती है और इसलिए इसका मतलब खरीद क्रांति है। दूसरी तरफ, यदि कीमत चलती औसत रेखा के नीचे पार हो जाती है और बाजार भी इस क्षेत्र में बंद हो जाता है, तो यह नीचे की प्रवृत्ति की शुरुआत का संकेत देता है और इसलिए यह एक विक्रय सिग्नल का गठन करता है। कई औसत का उपयोग करना हम कई चलती एक साथ औसत, कीमतों में शोर और विशेष रूप से झूठे संकेतों (व्हाइस्पॉज़) को खत्म करने के लिए, जो एक एकल चलती औसत पैदावार का उपयोग करता है। कई औसत का उपयोग करते समय, एक खरीद संकेत तब होता है जब औसतन औसत लंबी औसत से ऊपर पार करता है, उदा। 50-दिवसीय औसत 200-दिवसीय औसत से अधिक है। इसके विपरीत, इस मामले में बिकने वाला संकेत तब उत्पन्न होता है जब 50-दिवसीय औसत 200-औसत के पार हो। इसी प्रकार, हम तीन औसत के संयोजन का भी उपयोग कर सकते हैं, उदा। एक 5-दिन, 10-दिन और 20-दिवसीय औसत। इस मामले में, एक ऊपरी प्रवृत्ति का संकेत दिया जाता है कि 5-दिवसीय औसत रेखा 10-दिवसीय चलती औसत से ऊपर है, जबकि 10-दिवसीय औसत अभी भी 20-दिवसीय औसत से ऊपर है। चलती औसत की कोई सीमा जो इस स्थिति की ओर जाता है एक खरीदार संकेत माना जाता है। इसके विपरीत, नीचे की प्रवृत्ति की स्थिति से संकेत मिलता है जब 5-दिवसीय औसत लाइन 10-दिवसीय औसत से कम है, जबकि 10-दिवसीय औसत 20-दिवसीय औसत से कम है। तीन चलती औसत का उपयोग करते हुए एक साथ झूठी की मात्रा सिस्टम द्वारा उत्पन्न सिग्नल, लेकिन यह लाभ के लिए भी क्षमता को सीमित करता है, क्योंकि इस तरह की प्रणाली बाज़ार में दृढ़ता से स्थापित होने के बाद व्यापार संकेतक उत्पन्न करती है। प्रवेश संकेत भी रुझान के उलट होने से पहले ही थोड़े समय तक उत्पन्न हो सकते हैं। चलने वाली औसत कंप्यूटिंग के लिए व्यापारियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले समय अंतराल काफी अलग हैं। उदाहरण के लिए, फाइबोनैचि संख्या बहुत लोकप्रिय है, जैसे कि 5-दिन, 21-दिन और 89-दिवसीय औसत का उपयोग करना। वायदा कारोबार में, संयोजन 4-, 9- और 18-दिन बहुत लोकप्रिय हैं, भी। पेशेवरों और विपक्ष कारण चलने की औसत इतनी लोकप्रिय हो गई है कि वे व्यापार के कई बुनियादी नियमों को प्रतिबिंबित करते हैं। चलने की औसत का उपयोग आपको अपने नुकसान को कम करने में मदद करता है, जबकि आपके मुनाफे को चलाना पड़ता है। व्यापारिक संकेतों को उत्पन्न करने के लिए चलने की औसत उपयोग करते समय, आप हमेशा बाजार की प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार करते हैं, इसके विपरीत नहीं। इसके अलावा, चार्ट पैटर्न विश्लेषण या अन्य अत्यधिक व्यक्तिपरक तकनीकों के विपरीत, चलती औसत का उपयोग स्पष्ट नियमों के अनुसार व्यापार संकेतों को उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है - इस प्रकार व्यापार निर्णयों की आत्मीयता दूर करने से, जो व्यापारियों की मनोदशा में मदद कर सकता है हालांकि, चलने की औसत का एक बड़ा नुकसान ये है कि वे बाजार में चलने पर ही अच्छा काम करते हैं। इसलिए, अस्थिर बाजारों की अवधि में जब कीमतें एक विशेष मूल्य सीमा में बढ़ जाती हैं तो वे बिल्कुल भी काम नहीं करते हैं। ऐसी अवधि आसानी से एक तिहाई से अधिक समय तक रह सकती है, इसलिए अकेले चलती औसत पर निर्भर होना बहुत जोखिम भरा है। कुछ व्यापारियों का मानना ​​है कि किसी प्रवर्तक की ताकत को मापने वाले एक संकेतक के साथ चलने की औसत संयोजन की सलाह देते हैं, जैसे कि ADX या चलती औसत का उपयोग केवल आपके ट्रेडिंग सिस्टम के लिए एक निश्चित संकेतक के रूप में करते हैं। चलती औसत के प्रकार सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) और एक्स्पोनेंसिकली वेटेड मूविंग एवरेज (एएमए, ईडब्ल्यूएमए) का सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला प्रकार है। इस प्रकार की चलती औसत को अंकगणित माध्य के रूप में भी जाना जाता है और सरल और सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला औसत चलती औसत का प्रतिनिधित्व करता है। हम किसी निश्चित अवधि के लिए सभी समापन मूल्यों को संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं, जिसे हम बाद में इस अवधि में दिनों की संख्या से विभाजित करते हैं। हालांकि, इस तरह की औसत से दो समस्याएं जुड़ी हुई हैं: यह केवल चयनित अवधि में शामिल आंकड़ों को ध्यान में रखता है (उदाहरण के लिए 10-दिन की सरल चलती औसत केवल पिछले 10 दिनों के डेटा को ध्यान में रखती है और बस सभी अन्य डेटा की उपेक्षा करता है इस अवधि से पहले)। डेटा सेट के सभी आंकड़ों के बराबर वजन आवंटित करने के लिए अक्सर इसकी आलोचना की जाती है (यानी 10 दिन की चलती औसत में 10 दिन पहले की कीमत का मूल्य कल के रूप में वही है - 10)। कई व्यापारियों का तर्क है कि हाल के दिनों के आंकड़ों को पुराने डेटा की तुलना में अधिक वजन लेना चाहिए - जो प्रवृत्ति के पीछे औसत अंतराल को कम करेगा। इस प्रकार की चलती औसत सरल चलती औसत से संबंधित दोनों समस्याओं का समाधान करती है। सबसे पहले, यह हाल के आंकड़ों पर अपनी गणना में अधिक वजन आवंटित करता है। यह कुछ हद तक विशेष साधन के सभी ऐतिहासिक आंकड़ों को दर्शाता है। इस प्रकार का औसत इस तथ्य के अनुसार रखा गया है कि पिछले आंकड़ों के आंकड़ों के वजन में तेजी से कमी आई है। इस कमी की ढलान को व्यापारी की जरूरतों को समायोजित किया जा सकता है। औसत औसत यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे करें। रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चलती औसत का उपयोग अनियमितताओं (चोटियों और घाटियों) को सुलझाने के लिए किया जाता है 1. सबसे पहले, हमारी समय श्रृंखला पर एक नज़र डालें। 2. डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण क्लिक करें। नोट: डेटा विश्लेषण बटन को ढूंढने में कठिनाई नहीं है, विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। 3. मूविंग औसत चुनें और ठीक क्लिक करें। 4. इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सीमा B2: M2 चुनें। 5. अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6. 6. आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल B3 चुनें। 8. इन मूल्यों का एक ग्राफ प्लॉट करें। स्पष्टीकरण: क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चलती औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है। नतीजतन, चोटियों और घाटियों को बाहर smoothed हैं। ग्राफ़ में बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है Excel पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि इससे पहले के डेटा बिंदु पर्याप्त नहीं हैं 9. अंतराल 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। निष्कर्ष: अंतराल जितना बड़ा होगा, उतनी ही अधिक चोटियों और घाटियों को सुखाया जाएगा। अंतराल जितना छोटा होता है, चलती औसत करीब वास्तविक डेटा बिंदुओं के होते हैं। औसत औसत - एमए एक मूविंग औसत क्या है - एमए तकनीकी विश्लेषण में एक व्यापक रूप से इस्तेमाल किया सूचक है जो यादृच्छिक मूल्य में उतार-चढ़ाव से शोर को छानने में मदद करता है । एक चल औसत (एमए) एक प्रवृत्ति के बाद या पीछे सूचक है क्योंकि यह पिछले कीमतों पर आधारित है। दो बुनियादी और आम तौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले एमए सरल चल औसत (एसएमए) हैं, जो एक परिभाषित संख्या की अवधि के दौरान एक सुरक्षा का सरल औसत और घातीय चलती औसत (एएमए) है, जो हाल के मूल्यों के लिए बड़ा वजन देता है। एमए के सबसे सामान्य अनुप्रयोग प्रवृत्ति दिशा की पहचान करने और समर्थन और प्रतिरोध स्तर निर्धारित करने के लिए हैं। जबकि एमए अपने दम पर पर्याप्त उपयोगी होते हैं, वे दूसरे संकेतकों के आधार भी बनाते हैं जैसे मूविंग औसत कनवर्जेन्स डिवर्जेंस (एमएसीडी)। खिलाड़ी लोड हो रहा है नीचे की ओर बढ़ते औसत - एमए एक एसएमए उदाहरण के रूप में, निम्न समापन कीमतों के साथ 15 दिनों के दौरान एक सुरक्षा पर विचार करें: सप्ताह 1 (5 दिन) 20, 22, 24, 25, 23 सप्ताह 2 (5 दिन) 26, 28, 26, 29, 27 सप्ताह 3 (5 दिन) 28, 30, 27, 29, 28 एक 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों का औसत होगा। अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द कीमत को छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत बढ़ाएं और औसत ले लें, और नीचे दिखाए गए अनुसार। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई की वजह से वे पिछले कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए मूल्य शामिल हैं। एमए का उपयोग करने की लंबाई व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करती है, अल्प अवधि के व्यापार के लिए इस्तेमाल होने वाले कम एमए और लंबी अवधि के निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त एमए हैं। 200-दिवसीय एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा किया जाता है, इसके साथ-साथ इस चलती औसत से नीचे के ब्रेक और महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों के रूप में माना जाता है। एमए भी अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत देते हैं, या जब दो औसत पार हो जाते हैं एक बढ़ते हुए एमए इंगित करता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है। जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह एक डाउनट्रेंड में है। इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी के क्रॉसओवर से पुष्ट किया जाता है। जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए एक लंबी अवधि के एमए ऊपर पार डाउनवर्ड गति को एक मंदी के क्रॉसओवर से पुष्ट किया जाता है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबी अवधि के एमए पार करता है। एक्सपेन्नेन्सी मूविंग एवरल-एएमए नीचे घातीय मूविंग औसत - ईएमए 12- और 26-दिवसीय ईएमए सबसे लोकप्रिय कम है - एमएमएडी औसत, और वे चलती औसत अभिसरण विचलन (एमएसीडी) और प्रतिशत मूल्य थरथरानवाला (पीपीओ) जैसे संकेतक बनाने के लिए उपयोग किए जाते हैं। सामान्य तौर पर, 50- और 200-दिवसीय ईएमए का उपयोग दीर्घकालिक रुझानों के संकेत के रूप में किया जाता है। ट्रेडर्स जो तकनीकी विश्लेषण पर काम करते हैं, उन्हें औसत रूप से चलने वाली औसत बहुत उपयोगी और व्यावहारिक लगती है, जब सही तरीके से लागू किया जाता है, लेकिन गलत तरीके से इस्तेमाल किया जाता है या गलत तरीके से व्याख्या नहीं किया जाता है। आमतौर पर तकनीकी विश्लेषण में इस्तेमाल होने वाली सभी चलती औसत उनकी प्रकृति, ठंड संकेतक नतीजतन, एक चलती औसत को किसी विशेष बाजार चार्ट में लागू करने से तैयार किए गए निष्कर्ष बाजार की चाल की पुष्टि करने या इसकी ताकत को इंगित करने के लिए होना चाहिए। अक्सर, जब एक चल औसत औसत सूचक रेखा ने बाजार में एक महत्वपूर्ण कदम को प्रतिबिंबित करने के लिए एक बदलाव किया है, तो बाज़ार प्रविष्टि का इष्टतम बिंदु पहले ही पारित हो चुका है। एक एएमए कुछ हद तक इस दुविधा को कम करने की सेवा करता है। चूंकि एएमए गणना नवीनतम आंकड़ों पर अधिक वजन रखती है, यह कीमत की कार्रवाई थोड़ा सा कसकर गले लगाती है और इसलिए तेज प्रतिक्रिया देता है। यह वांछनीय है जब एक ईएमए का उपयोग व्यापार प्रविष्टि संकेत प्राप्त करने के लिए किया जाता है। ईएमए की व्याख्या करना, सभी चल औसत सूचकों की तरह, वे रुझान वाले बाजारों के लिए बहुत बेहतर हैं। जब बाजार एक मजबूत और निरंतर अपट्रेंड में होता है ईएमए इंडिकेटर लाइन भी डाउन ट्रेंड के लिए एक अपट्रेंड और उपाउतार दिखाएगा एक सतर्क व्यापारी केवल ईएमए लाइन की दिशा पर ध्यान नहीं देगा बल्कि एक बार से दूसरे की तरफ से बदलाव की दर का भी संबंध होगा। उदाहरण के लिए, क्योंकि एक मजबूत अपट्रेंड की कीमत की कार्रवाई को समतल करना और रिवर्स करना शुरू होता है, एक बार से अगले पश्चात ईएमए के परिवर्तन की दर कम होने लगती है, जब तक कि सूचक रेखा रूमानी नहीं होती और परिवर्तन की दर शून्य है। ठहराव के प्रभाव की वजह से, इस बिंदु से, या कुछ बार पहले भी, कीमत कार्रवाई पहले ही उलट होनी चाहिए थी। ऐसा इसलिए है कि ईएमए के परिवर्तन की दर में लगातार घटते हुए एक संकेतक के तौर पर इस्तेमाल किया जा सकता है जो चलती औसतों के ठंडे प्रभाव के कारण दुविधा का सामना कर सकता था। एएमए ईएमए का आम उपयोग आमतौर पर अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में प्रयोग किया जाता है ताकि महत्वपूर्ण बाजार की चालें सुनिश्चित हो सकें और उनकी वैधता का पता लगा सकें। व्यापारियों के लिए जो इंट्रैडे और फास्ट-मूविंग मार्केट्स का व्यापार करते हैं, ईएमए अधिक लागू होता है। अक्सर व्यापारी व्यापार के पूर्वाग्रह को निर्धारित करने के लिए ईएमए का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि दैनिक चार्ट पर एक ईएमए मजबूत ऊंचा रुझान दिखाता है, तो एक इंट्रेडय ट्रेडर्स रणनीति केवल इंटर्न चार्ट पर लंबी अवधि से ही व्यापार कर सकती है।